Cómo la IA está colapsando el Open Source: El retraso de PostgreSQL 19 y la crisis del 'AI Slop DDoS'

Robert Haas, uno de los desarrolladores principales de PostgreSQL, publicó recientemente un artículo que sacudió a la comunidad de ingeniería de software: "Postgres 19 is late, and it's AI's fault" (Postgres 19 llega tarde, y es culpa de la IA).

Si se supone que la inteligencia artificial acelera la programación, ¿cómo está logrando retrasar una de las bases de datos de código abierto más importantes del mundo?

1. "AI Slop DDoS": Pull Requests falsos para inflar el currículum

Miles de usuarios están utilizando modelos de lenguaje (LLMs) para conseguir contribuciones en GitHub y añadir "Contributor en PostgreSQL o cURL" a sus currículums:

1. Pasan un archivo complejo en C a la IA y piden: "Encuentra un error o mejora de rendimiento y redacta un Pull Request".
2. La IA genera un parche que a simple vista parece limpio, bien estructurado y convincente.
3. Sin embargo, al analizarlo a fondo, el código intenta corregir un error alucinado que no existe o introduce fallos graves de memoria y concurrencia.

2. El cuello de botella asimétrico: 5 segundos para generar, 2 horas para revisar

El gran desequilibrio de la era de la IA en el código abierto es el costo asimétrico:

• Generar: Crear un parche de 500 líneas con una explicación técnica convincente toma 5 segundos.
• Verificar: Comprobar si ese cambio provoca corrupción de datos o bloqueos en el motor de base de datos sigue requiriendo horas de análisis por parte de un ingeniero sénior (Maintainer).

Como señala Robert Haas, el recurso más escaso en el software libre nunca ha sido la cantidad de código, sino el tiempo de revisión de los mantenedores. Enviar código generado por IA que tú mismo no comprendes no es ayudar al código abierto: es sabotear el tiempo de quienes lo mantienen vivo.